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ENSA Khouribga

Master d’Université : Business Intelligence, Big Data (BIBD)

Objectifs de la formation

La Business Intelligence et maintenant la Business Analytics sont devenues des enjeux stratégiques pour les entreprises. Le Master universitaire spécialisé en Ingénierie des Données BI et BIG DATA vise à former des spécialistes en Big Data, Data Mining, Business Intelligence, systèmes intelligents, Cloud Computing. L’objectif est de permettre aux lauréats de modéliser des problèmes de données massives, analyser leur complexité, tirer de la connaissance et finalement apporter des solutions architecturales efficaces.

Chronogramme de la formation

  • Pré-inscriptions en ligne sur ce site : 01/08 au 20/09/2023
  • Etude des dossiers et Entretiens : 21/09 au 23/09/2023
  • Inscription Administrative: 24/10 au 30/09/2023
  • Semestre 1: 01/10/2023 au 31/01/2024
  • Semestre 2: 03/02 au 31/07/2024

l’ BIBD

BIBD

Inscription

Le dossier d'inscription se compose des pièces suivantes :
• Un curriculum vitae ;
• 01 copie de la CIN ou des premières pages du passeport ;
• 02 copies du baccalauréat ;
• 02 copies du diplôme ou attestation Bac+2.

Dureé de la Formation

2 Ans

Début de la Formation

01-10-2023

Mode de la formation

En présentiel et / ou à distance

Pré-Inscription ouvertes Insciption

Lieu de formation

  • ENSA Khouribga

Débouchés

Du point de vue industriel, les métiers visés par la formation sont des métiers de concepteurs, de
développeurs, d’utilisateurs d’outils intelligents dans tous les domaines nécessitant des
compétences fortes en traitement et analyse des données massives. On peut citer :

  •  Administrateur de bases de données,
  • Data manager sur des architectures distribuées (Cloud, Data Center),
  • Conception des applications big data,
  • Data Analyst (Business Intelligence),
  • Consultant en Business Intelligence,
  • Concepteur des Systèmes d’information Décisionnels ;
  • L’accompagnement de l’entreprise dans les changements liés à l’exploitation des données
    massives,
  • La mise en œuvre des infrastructures et des solutions logicielles qui manipulent les données
    volumineuses,
  • Conception et développement des systèmes intelligents pour influencer ou prendre des décisions.

Contenu pédagogique

S1

  • M-1 : Statistiques et Analyse de données
  • M-2 : Bases de données NoSQL
  • M-3 : Bases de données réparties
  • M-4 : Programmation en Python
  • M-5 : Programmation Parallèle
  • M-6 : Administration des Bases de données

S2

  • M-7 : Les entrepôts de données
  • M-8 : Intelligence Artificielle
  • M-9 : Développement des applications Big Data 1
  • M-10 : Progiciel de gestion intégré
  • M-11 : Cloud Computing
  • M-12 : Techniques de communication en Français

S3

  • M- 13 : Machine Learning et Deep Learning
  • M- 14 : Data Mining et Text Mining
  • M- 15 : Développement d’applications Big Data 2
  • M- 16 : Requêtes multidimensionnelles (MDX)
  • M- 17 : Data Management et Qualité de données
  • M- 18 : Entreprenariat

S4

  • M- 19 : Stage

Déroulement des enseignements

Les enseignements sont programmés lors des week-ends selon les horaires suivants:

  • Matin 9:00h à 12:00h
  • Après-midi 13:00h à 17:00h

Frais de scolarité

Les frais de la formation sont de 40,000 DH, à payer en quatre tranches.

Responsable de la formation

Pr. SAADI Mostafa